◎ 科技日報記者 張曄
“開發者將是技術創新和產業創新實現突破的關鍵力量。”4月22日，華為云城市峰會—2021人工智能高峰論壇在蘇州舉行，華為云與計算中國區CMO張鵬告訴科技日報記者，隨著產業創新浪潮的興起，產業開發者的時代已經來臨。
在近日公布的《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》（以下簡稱“十四五”規劃）中，明確提出我國的數字化建設將以數字化轉型為驅動，涵蓋數字經濟、數字社會、數字政府等方面，并輔以良好的數字生態。
那么，面對產業創新的巨大需求，千行百業如何抓住機遇，如何以數字化轉型重塑經濟體系？開發者如何深入基礎研究、補齊產業鏈短板、實現產業創新？在五四青年節到來之際，科技日報記者專程走訪了不同行業的幾位青年開發者，跟隨他們成長的足跡，感受中國數字化轉型的脈動。
數字“耕耘”東北糧倉不再靠天吃飯
在東北的平原上，一片片綠油油的稻田，搖曳在黑山白水之間，這是糧食產量占到全國四分之一的“大糧倉”上的數字“耕耘”故事。
到農貿市場上挑種子，再根據老一輩人的經驗種植，最后還把糧食拉到集市上去賣。一旦遇到天氣等不可控因素，勢必會影響第二年收成……這是過去東北農民的真實寫照。
“難道還要再靠天吃飯嗎？科技改變了那么多行業，是時候改變農業了。”畢業于遼寧大學計算機信息管理專業的欒冬，在投身智慧農業前，曾在科技公司為金融客戶提供服務。
作為一個產業開發者，欒冬期望科技能夠植根這片黑土地，讓農民只需點點鼠標就能找到想要的信息，平臺適配好種子幫郵寄，專家指導種植，還能在線賣糧，找到農業補貼等信息、快捷貸款。
于是，在中農置糧的“置糧網”平臺上，一個包含了208個要素的模型被開發出來，將區塊鏈技術，土地確權信息、農業保險數據、以及農工農機等和種植服務相關數據綜合應用，解決了信用評估的“抓手”問題。
此后，置糧網基于創新的“訂單+金融+托管”模式，平臺打通了農業生產鏈的種植、資金、規模、技術、銷路等環節，成為了一個提供大宗農產品的B2B服務平臺和供應鏈金融服務平臺。
為了對種植的全程進行觀察，進行風控管理，中農置糧的無人機飛進了稻田，衛星遙感圖像接入中農置糧的數據中心……這樣才會知道哪里發生了病蟲害。
但這個過程也不是一帆風順，他們面臨著農作物影像數據無法平臺化，數據無法實時傳輸到總部進行管理和調度，同時平臺的數據安全和網絡安全沒有完備的保障機制，存在安全等問題。
這一次，欒冬迅速與華為(沈陽)VR云創新中心對接，視頻數據傳輸和存儲資源調用等技術問題，也在合作中找到了解決方案。并提升研發效率300%，運維效率提升200%，有效節省成本10%。
引導數十萬車主自發減碳的“云科技”
“車輛停駛一天，減碳一天，就可以領取一天的綠色出行獎勵”。2020年12月24日，2020重慶市物聯網十大應用案例——“綠行重慶”平臺正式發布，每一位私家車車主都可以根據車輛停駛天數，獲得綠色出行獎勵，為城市減少碳排放量做貢獻。
科學研究表明，全球每年約有500萬人死于由氣候變化和碳過度排放引起的空氣污染、饑荒和疾病。因此，削減碳排放就是挽救人類自己。
2018年，王征從德國歸國，加入了重慶卡佐科技有限公司，擔任首席數據官。他發現，我國的城市交通復雜，車多人多，尤其到了上下班的高峰期，很多路上會擁堵不堪。有什么技術手段幫助上至城市管理者、下至普通市民開展科學的綠色出行呢？
“車聯網里一大經典技術是OBD，就是檢測車輛尾氣排放，我們可以利用這種技術進行車輛碳排放的度量，從而對交通領域的碳排放來進行量化。”為此，王征開始聚焦后裝車聯網領域，通過給存量車安裝車載智能網聯設備，致力于消除車輛信息孤島。
在華為(重慶)人工智能創新中心提供的云服務解決方案的支持下，卡佐科技的算力成本、人工智能模型訓練時間成本等均明顯下降，業務系統在測試、交付、運維等發面也變得更高效。
“之前動用大規模集群計算的成本太高了。在做計算實驗的階段，我其實不好意思跟公司說去買測試服務器，因為很可能算完了沒有結果。現在，我就可以在華為云上進行比較靈活的集群配置，尋找這些服務器的空閑時間。”王征說。
現在，市民只要打開綠行重慶，就能依托車聯網+云+AI+大數據等技術提供包括車輛定位、軌跡查詢、里程油耗、智能安防、駕駛行為分析等在內的全天候AI視頻監測。還通過獎勵、積分和榮譽等多種鼓勵形式，引導數十萬車主自發錯峰駕駛，從而實現交通分流、綠色出行的“降碳”目標。
“創新共同體”解決協同制造的成長煩惱
怎樣用機器人生產機器人呢？
2009年，還在求學的魏振南在日本三菱電機實習，但是此時日本先進的自動化控制技術已經可以使用機器人生產機器人，此后的一兩年間，這一幕在他腦海里時常浮現。
“我想做軟件，未來一定是軟件驅動硬件的一個世界!”2011年，魏振南就做出了創業的決定，成立第一家軟件公司，主要做運動控制和工業IoT的領域，“需要把很多信息串起來才能控制機器人，因為要知道生產多少零件、怎么生產、工藝流程是什么樣子的。”
2015年，魏振南重整團隊成立微茗智能公司，專注在機械加工領域做智能制造的解決方案。相信專注的力量，讓微茗在不到六年的時間，精密加工領域擁有30000+設備數據采集經驗，200+產線系統交付經驗，200+離散系統交付經驗。
然而，隨著業務越做越大，研發人員越來越多，也出現了成長的煩惱。“以前是傳統的工廠三人模式架構，加個底層的數據采集平臺，兩套軟件就把上下的問題處理掉了，但是這個產品就沒有辦法做大的，比如說客戶有上千臺甚至云端跨廠區的客戶，處理起來就很麻煩。”魏振南說，顛覆原有研發體系的勢在必行，需要以云原生的模式，進行在線統一的研發管理，并將工業物聯網的場景沉淀為微服務的形式。
2019年，微茗智能將研發體系整體遷入了華為云DevCloud開發平臺。軟件開發云幫助其研發團隊實現需求、迭代、缺陷、任務、測試、發布等全方面的研發管理，提供一站式Devops解決方案，打造從代碼編譯，代碼檢查，接口測試，鏡像構建和托管，代碼部署等一站式產品交付能力。華為云也針對微茗智能提出的版本管理、不同軟件間的銜接，不同區塊代碼權限的細化等問題進行產品的迭代和改進。
再后來，微茗智能與華為建立了“創新共同體”，完成了從華為云的客戶向生態伙伴角色的轉換。并攜手華為云產業云創新中心，實現了企業年增收超1000萬元，借助遍布全國的華為云產業云工業互聯網創新中心，將其業務拓展至全國，為中小型機金屬加工企業提供即裝即用的精簡制造執行管理系統。
“希望用我們小而美的力量，讓機械制造領域的中小企業體會到軟件的好處，那么，這個產業也會越來越好。”魏振南告訴記者。
（文中圖片均來自視覺中國）
轉載自頭條號：科技日報。（侵刪）
