臺灣藝人林志穎22日在桃園市駕車發生自撞意外，于24日清醒過來。25日下午，林志穎的弟弟林志鑫和經紀人召開發布會說明最新情況。
7月25日，林志穎的家人和經紀人召開發布會說明其最新情況。圖片來源：中時新聞網
林志穎現在怎么樣了？
25日是林志穎受傷第4天，他的弟弟林志鑫和經紀人在其接受治療的醫院召開記者會說明最新情況。經紀人透露，林志穎已逐漸好轉，目前意識清楚，能夠進行簡單的對話，接下來將進行相關手術，但手術內容暫無法跟大家說明，術后需要一些時間修復與靜養。
對于事發經過，經紀人表示，目前只有當事人林志穎最清楚，但因目前的身體狀況，他仍無法完整拼湊意外發生的過程。
7月24日，林志穎的妻子陳若儀在微博發表聲明。
7月25日，林志穎的工作室在微博發表聲明。
林志穎這幾天經歷了什么？
林志穎22日上午駕駛一輛白色特斯拉，載6歲兒子行經桃園市中正北路時，因不明原因突然撞上分隔島，車頭迅速起火。
7月22日，林志穎駕駛一輛白色特斯拉撞分隔島起火。圖片來源：聯合新聞網
目擊者表示，該車輛車速不快，但突然右偏撞到汽車和摩托車分隔島，隨即起火。附近民眾上前將林志穎父子拉出車外，不到10秒，火勢就從車頭燒到車內，相當驚險。當時林志穎一度無法說話、身體多處骨折，事發時坐在副駕駛座的兒子臉部擦傷，隨后他們被送往林口長庚醫院治療。
警方當日稱，對林志穎進行了呼氣酒精濃度測試，其酒測值為零，并非酒后駕駛。
林志穎的媽媽對救出兒子的恩人非常感謝，23日托經紀人協助尋找見義勇為者并親自致謝，據報道還送上不少于100萬元新臺幣的感謝金。當天參與救援的攝影師吳明政婉拒感謝金，他表示只是做了應該做的事，林志穎平安就好。
經過在加護病房3天觀察，林志穎于24日清醒。
據《聯合報》24日消息，桃園市交通局指出，林志穎此次車禍損壞了現場的交通信號桿等公共設施，依據過往經驗將向其求償修復費用約10萬元新臺幣。
別讓關心變成傷害
林志穎是不少人心目中的“不老男神”，車禍事件一經報道立刻引發網友關注。
有網友認為，林志穎身上傷勢較重，孩子只是輕傷，“0.1秒間的選擇，體現了父愛”。
網絡上傳出林志穎未系安全帶的聲音，事故發生原由引起熱烈討論。此外，網友們還紛紛就新能源汽車的安全性、林志穎后續復出等問題發表看法。
事故當天，林志穎車禍后的面部特寫“滿天飛”，有島內網友將其滿臉是血、Jenson嚇壞的畫面傳至社交媒體，恐違反臺灣地區相關個人資料保護法。不過林志穎的家人并未追究，認為是關心則亂，表示“都是救命恩人，不會生氣”。
對于事發經過，林志鑫在發布會上表示，懇請大家不要揣測，對不實言論審慎過濾，否則會對林志穎和家人造成更多傷害。
林志穎早日康復，事故真相盡快水落石出，相信是各界的共同期待。
3D人臉重建技術或將拯救他的神仙顏值？
來源丨新智元
7月22日，林志穎在駕駛特斯拉ModelX時發生車禍，據報道，事故造成林志穎顏面骨折、肱骨粉碎性骨折……
曾經擁有不老容顏的他，現在可能面臨“毀容”風險，不少網友感慨，時間都帶不走的東西，卻被命運帶走了。
不過今年一項3D人臉重建技術的出現，或許可以讓亞洲小旋風重獲受傷前的神顏。
圖源：林志穎Facebook
據報道，本次林志穎的面部重建方案已經出爐，簡單來說就是鈦合金植入加面部重建。
圖源：聯合報
由于小志這次顏面部存在粉碎性骨折，面部一部分較大的骨骼通過鈦合金植入。
畢竟骨頭都碎了，總要有個支架，把余下的骨骼都連接起來。
而另一部分較精細的骨骼將通過3D打印重建，重建后的骨骼與肌體接觸后，骨細胞可以附著生長進去，從而將植入物與骨骼融為一體。
是不是聽起來有點滲人。
但其實這項技術在國外已經得到了成熟的發展，根據醫生的描述，這次面部重建手術只需10個小時就能完成。
近年來，隨著深度學習和圖像處理單元的不斷發展，3D人臉重建技術也逐漸成熟。
它可以通過人臉2D的圖像，有效還原人臉的3D信息，包括人臉幾何重建與紋理重建等。
過去五年里，深度學習領域關注3D人臉重建的論文和學者也越來越多。
那么，這項化腐朽為神奇的換臉大法究竟是啥樣呢？
謎底馬上揭曉~
人臉怎么3D重建
優秀的技術和有價值的成果，自然是離不開高性能硬件的支持！
3D人臉重建研究取得良好的進展主要也是依賴于多核CPU、GPU、AWS等云應用的可用性。
通常，3D數據會用體素、點云或GPU可以處理的3D網格進行表示。
接下來我們簡單了解一下3D人臉重建的不同類別。
丨3DMM
3DMM是較為基礎的、一種人臉外觀和形狀的生成模型。所有要生成的人臉都是密集的點對點對應。它的核心思想就是人臉可以在三維空間中進行一一匹配。
基于3DMM求解3D人臉要解決的問題就是完成對紋理、表情等系數的估計，它還側重于將面部顏色和形狀與其他因素（例如照明，亮度，對比度等）分開。
拿BFM來說，它是一個公開可用的3DMM模型，該模型用ICP和PCA得到的掃描人臉對應的模板網格來構建模型。
下圖顯示了近20年來3DMM的逐步改進。
丨基于深度學習的3D重建技術
3DGAN和3DCNN是基于深度學習的三維人臉重建技術。
這些方法的主要優點是保真度高，在精度方面有較好的性能。不過，訓練GAN依舊要花費大量的時間，而且很難進行，所以應用到實時3D人臉解決方案還是很困難的。
3D人臉重建當然不止這兩個類別，小編在此就不一一展開了。
那么在人臉重建過程中，最重要的性能指標是MAE、MSE、NME、RMSE和對抗損失。
丨應用
面部木偶、視頻配音和虛擬化妝等都是3D人臉重建技術中一些比較火的應用。
游戲和電影工業在基于視頻的面部動畫中使用面部木偶。具體操作是通過視頻流將用戶的表情和情緒傳遞給目標人物。此外，當藝術家為電影中的動畫角色配音時，3D面部重建可以幫助藝術家將表情傳遞給角色。
再比如虛擬妝容，它在網絡會議和視頻聊天等平臺上常被使用。
它包括數字圖像的變化，如使用合適的顏色的口紅，口罩等。
看下邊的這個例子，合成的虛擬紋身，它可以根據面部表情進行調整。
3D人臉重建的應用還有很多很多，比如面部置換、人臉老化等等，這些技術極大地豐富了我們的日常生活。
林志穎的此次事故令無數人揪心，好在可以進行臉部3D重建。這項技術是否能讓“亞洲小旋風”重回受傷前的神顏呢？讓我們耐心等待。
來源：細軟知識產權綜合中新社、新智元、總財
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