正如大家所看到的一樣，近年來自研芯片已經成為了很多系統廠商的必經之路面對這個趨勢，有從業者就曾經表達過，研發出一個芯片只證明了他們在芯片設計方面組件了一個靠譜的團隊，如果能夠將其落地應用，這才是自研芯片的最終目標這也是過去幾年里不少AI芯片創業者被詬病的一個原因，我來為大家科普一下關于阿里的芯片進展?以下內容希望對你有幫助!

阿里的芯片進展

正如大家所看到的一樣，近年來自研芯片已經成為了很多系統廠商的必經之路。面對這個趨勢，有從業者就曾經表達過，研發出一個芯片只證明了他們在芯片設計方面組件了一個靠譜的團隊，如果能夠將其落地應用，這才是自研芯片的最終目標。這也是過去幾年里不少AI芯片創業者被詬病的一個原因。

但對于用于豐富應用場景的阿里巴巴來說，這似乎不是一個事。

在去年舉辦的云棲大會上，這家本土互聯網巨頭就推出了旗下首款Arm服務器芯片倚天710.憑借其領先的規格和卓越的實力，這顆芯片從面世開始就吸引了海內外從業人員的目光。大家也對其進展高度關注。時隔一年，在日前舉辦的2022云棲大會上，阿里云智能總裁張建鋒對外宣布，公司自研的CPU倚天710已大規模部署應用，這是中國首個云上大規模應用的自研CPU。

自2018年成立平頭哥半導體以來，這家全球領先的云巨頭和電商巨頭在芯片領域屢創佳績，倚天710的部署落地則成為了他們芯片領域短暫發展歷程中的又一個里程碑。

自研芯片，發展的必然選擇

從整個互聯網產業的發展，尤其是對于像阿里巴巴這樣的既有巨大流量需求的電商業務，也有多樣化公有云服務的供應商來說，自研芯片是產業發展的必然選擇。這首先能夠幫助降低成本支出和達成“雙碳”目標。

以倚天710為代表的Arm服務器芯片為例。眾所周知，自X86架構一統了服務器芯片江湖以來，英特爾在過去多年里幾近成為了這個市場的唯一供應商。在這種形勢下，購買者在議價能力方面的表現就可想而知。雖然AMD在最近幾年也開始在服務器芯片市場給了英特爾一些壓力，但迅速崛起的Arm和服務越來越好的臺積電讓服務器廠商有了新的選擇。于是包括阿里巴巴、亞馬遜和微軟在內的云巨頭都把目光投向了Arm CPU的研發。

因為據相關分析顯示，在某些云應用上使用Arm CPU不但能夠節省成本，還能節省功耗。這對于需要海量服務器部署的廠商來說，無疑是一個巨大利好。

回到阿里平頭哥的首顆CPU芯片倚天710。

據介紹，該芯片針對云場景研發，同時兼顧了性能與易用性。而經過一年的業務驗證，倚天710已大規模部署并提供云上服務。倚天710云實例與飛天操作系統及CIPU融合，在數據庫、大數據、視頻編解碼、AI推理等核心場景中的性價比提升超30%；阿里云提供豐富的生態工具，支持全應用生態適配，0代碼修改即可完成主流業務遷移。

阿里巴巴方面也指出，倚天710云實例已應用于阿里巴巴集團核心業務，并服務科學研究、智能手機行業和多家知名互聯網公司。根據阿里方面提供的數據，2021年雙11期間，天貓雙11核心交易系統平滑遷移至倚天710云實例，算力性價比提升30%；匯量科技廣告推理業務使用倚天710云實例，性能和網絡帶寬雙雙提升，性價比提升40%以上。

借助一顆自研芯片，提升了公司系統的解決能力，這并不是阿里巴巴首創的。但對于這家國內的云計算巨頭來說，這是他們過去十幾年里高瞻遠矚的必然結果。

早在2007年，阿里巴巴正值業務高速發展階段。彼時的淘寶網用戶體量急劇增長，尤其是脈沖流量帶來了極大的不確定性，而公司業務底層的IOE（IBM小型機、Oracle數據庫、EMC存儲）技術架構捉襟見肘。再者，因為當時國內依然沒有自己的算力系統，IOE架構下的設備加軟件是標配方案，解決業務算力不足的問題幾乎只有擴大采購規模這一條路。

面對這個局面，阿里做出了一個讓當時的人“匪夷所思”的決定——用高云計算來為龐大的業務搭建一套全新的技術架構。阿里巴巴也順勢在2009年啟動了飛天操作系統的研發，并成立了阿里云，拉開了中國企業自研云計算的序幕。據介紹，飛天操作系統用分布式架構替換了傳統集中式架構，其目標就是將遍布在全世界的服務器連接在一起。而為了實現這個目標，阿里云開發完成了自有大規模部署系統和異常故障自動化處理系統等，大幅提升了對集群的全局掌控力，在全球范圍內首次實現單一集群5000臺服務器的規模。

擁有了云計算，讓阿里巴巴獲得算力能力的效率大幅度提升。但隨之而來的虛擬化損耗問題又讓阿里迎來了新的挑戰。他們也采取了一個在當時看來相對激進的路線來解決這個歷史遺留難題——用軟硬結合的思路來解決虛擬化的損耗。這推動了阿里云神龍架構的產生。阿里巴巴方面表示，這個架構兼具虛擬機的彈性和物理機的高性能兩大優點，以軟硬結合的設計方式實現了性能的0損耗，首次讓云計算的算力潛力徹底釋放。

歷經系統和應用的改革以后，云服務商繼續往技術深水區走去，于是自研芯片，自定義硬件，用全新的芯片、服務器、交換機等硬件體系來為云上企業提供更有競爭力的算力服務就成為了業界潮流。這也促成了達摩院在2017年的建立以及平頭哥半導體的橫空出世。倚天710正是平頭哥半導體的研究成果。

除了這個芯片以外，阿里巴巴之前還發布了針對AI場景深度定制的芯片含光800。與此同時，阿里巴巴的神龍計算平臺經過多輪迭代，已成長為一個全新的管控和加速中心，名為CIPU，它打破了以CPU為中心的傳統云計算架構，向下對數據中心的計算、存儲和網絡資源快速云化并進行硬件加速，向上接入操作系統。

在2022云棲大會，阿里云首次展現了倚天710和CIPU、飛天操作系統完美協同的成果，倚天710成為中國首個云上大規模應用的自研CPU。基于倚天710的云服務在數據庫、大數據、視頻編解碼、Web服務器等核心場景中的性價比最高提升80%，單位算力功耗（耗電量）降低60%以上。阿里巴巴同時表示，未來2年，阿里云20%的新增算力將使用自研CPU，這給公司帶來的降本增效顯而易見。

過去十三年，阿里云在操作系統、數據庫、存儲、網絡和芯片等技術領域持續深耕并取得一系列重要成果，是國內唯一一家擁有完整自研軟硬件技術體系的云服務商。但在阿里巴巴看來，這并不是產業的最終形態。

持續創新，搶占定義權

回顧云計算產業過去多年的多年的發展，講過行業從業人員的勵精圖治。原生長在云平臺之上的應用不斷涌現，全面上云逐漸成為企業的核心戰略。與此同時，云計算也從第一個十年的由規模驅動軟件技術發展轉向進入新的階段。

“未來十年，軟硬件一體化的自研計算體系是云服務商的立身之本，只有在核心技術和產品的研發上持續創新才能搶占定義權。”阿里云智能總裁張建鋒也強調。而從阿里巴巴看來，去IOE之后沿用下來的算力體系正在迎來新一輪的變革，AWS、阿里云等主流云廠商率先啟動了新型硬件和芯片的研發。

在底層計算體系結構上，阿里巴巴展開了新型計算范式的探索。2021年12月，阿里巴巴達摩院成功研發全球首款基于DRAM的3D鍵合堆疊存算一體芯片。用存算一體芯片攻克傳統馮·諾依曼架構存儲計算分離的性能瓶頸，從而打造一個新型計算體系結構。而這一成果有望為未來AI場景提供更高效率的算力。

在端云一體芯片體系整體策略中，阿里巴巴也將戰線聚焦，確定了以RISC-V處理器IP作為核心攻克方向。得益于平頭哥團隊在處理器IP上的深厚積累，早在2019年7月，平頭哥就發布當時業界最強性能RISC-V處理器玄鐵910，這一產品成為業界基于RISC-V架構打造高性能芯片的風向標，讓RISC-V成為5G、人工智能、網絡通信、自動駕駛等新興領域的新選擇。

在端側算力的攻堅中，阿里也在不斷推動生態的發展。作為RISC-V基金會董事會成員，領導了11個重要技術方向，成為全球RISC-V技術與生態發展的引領者。2021年以來，平頭哥持續推動RISC-V與安卓的深度融合，極大拓寬了RISC-V架構的生態想象力。平頭哥在玄鐵C910上成功兼容安卓10.0系統并運行Chrome瀏覽器。

面向更長遠的計算需求，阿里還在持續布局量子計算，努力顛覆傳統計算的潛力。2018年5月，阿里發布業界最強量子電路模擬器“太章”，利用阿里巴巴集團計算平臺的算力，模擬了谷歌當時“量子霸權”計劃的電路，重新定義了“量子霸權”的界限；2022年3月，基于新型超導量子比特fluxonium，量子實驗室成功設計并制造出兩比特量子芯片，實現了單比特操控精度99.97%，兩比特iSWAP門操控精度最高達99.72%，取得此類比特全球最佳水平。

除了在硬件方面大力推進以外，阿里巴巴在軟件方面的投入也不遺余力。而他們在這方面投入是基于公司看到的軟件研發范式的顛覆式變化。

張建鋒認為，軟件研發范式的變革有三個層次，第一是新興的軟件開發方式崛起，軟件架構全面Serverless化；第二是軟件開發不再是程序員的專利，低代碼讓未來80%應用能夠由業務人員直接開發；第三是未來所有軟件都是AI化的，大模型開源將加速AI真正普及。

其中，Serverless將讓云計算從一種資源真正變成一種能力。張建鋒表示，過去云計算用云服務器替代了物理服務器，但客戶依舊按“幾核幾G服務器”的模式來購買云資源，未來云計算將全面Serverless化，更加接近“電網”模式，按計算的調用次數付費。

這將帶來軟件開發方式的深刻變化，軟件架構從原來的主機架構遷移到Serverless架構，客戶只需要開發業務邏輯，不再需要關心運維問題。此外，Serverless架構可以降低軟件開發門檻，提供更多的預制模塊，大幅提高軟件生產效率。

其次，低代碼將進一步降低應用開發門檻，張建鋒認為，未來80%的應用將由業務人員開發，不懂低代碼就和20年前不會用word一樣。數據顯示，釘釘上，兩年新增了500多萬個低代碼應用，聚集了380余萬低代碼開發者。

最后，越來越多的軟件將AI化，大模型開源將推動AI真正普及。張建鋒表示，開源是軟件進步的核心推動力量，過去開源推動了軟件架構的進步，未來開源還將推動AI應用的進步和普及。為此，阿里達摩院聯手CCF開源發展委員會共同推出AI模型社區“魔搭”ModelScope，旨在降低AI的應用門檻。達摩院率先向魔搭社區貢獻300多個經過驗證的優質AI模型，超過1/3為中文模型，全面開源開放，并且把模型變為直接可用的服務。

“近十年來，AI的研究發展迅猛，但AI的應用始終是一大難題，使用門檻過高限制了AI的潛能。”阿里巴巴集團資深副總裁、達摩院副院長周靖人表示。在他看來，AI模型較為復雜，尤其是要應用于行業場景，往往需要重新訓練，這使得AI只掌握在少數算法人員手中，難以走向大眾化。而新推出的魔搭社區ModelScope，踐行模型即服務的新理念（Model as a Service），提供眾多預訓練基礎模型，只需針對具體場景再稍作調優，就能快速投入使用。

綜上所述，阿里巴巴正在力爭成為每個時代的技術弄潮兒。

寫在最后

中國信通院在日前于長沙發布的《云計算白皮書》中指出，當前，云服務作為通用算力已成為賦能企業業務單元轉型的關鍵，但隨著企業數字化程度不斷加深和數字應用日益多樣，用戶對算力種類數量、有效感知、高效利用等提出了更高的要求，云服務也逐漸向算力服務演進。白皮書還強調，云計算能夠屏蔽不同硬件架構（CPU、GPU、FPGA）的差異，輸出不同類型的服務（常規計算、智能計算、邊緣計算），實現大規模異構計算資源的統一輸出，更加普適性地滿足不同量級或不同硬件架構下的算力需求，實現算力的普惠化。

這些無感化體驗，正是阿里巴巴在云計算底層技術方面進行多面賦能，并能夠穩坐國內公有云供應商龍頭位置的底氣。

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如果讓我來當這個“半仙”預測,我會認為美國在未來10年,甚至更長的時間,會繼續保持在芯片產業上的領跑位置,其他經濟體會因為芯片的戰略地位,都會各自實施自。

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50納米芯片是一種半導體芯片制造工藝,它的主要特點是晶體管的線寬縮小到50納米以下,從而使得芯片的集成度更高、功耗更低、性能更強。 相比于傳統的14納米工藝。

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10萬。 截止2022年12月5日,中國臺灣芯片制造企業臺積電在其官方博客上宣布,在2022年的7月,臺積電生產了第10萬顆功能完好、沒有缺陷的7納米芯片,實現新里程碑。

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打磨”,“購。 在價格上,要比A和N卡貴,并且,可能貴10倍甚至更高! 其次,性能上遠不能和他們比。不適合家庭用戶! 最后,這塊現在一直被人吐槽,說什么“打磨”,。

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在芯片“進化”的道路上,人類還有漫長的路要走。 但明確一點,芯片必然是人類發明的。 芯片發源 芯片發源大家想不到,會跟“發明大王”愛迪生有關。1883年,愛。

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芯片會不會消失不好說,但是肯定會以其他形態出現,即將出來的神經形態芯片,有可能取代現在的CPU。 神經形態芯片(neuromorphics)被設計專門用于模仿人類大腦。 未。

麒麟9100官宣國產是真的嗎?

根據目前的信息,麒麟9100官宣國產是真實的。華為公司已經宣布將在中國自主生產麒麟9100芯片,這是一款高性能的移動處理器。這一舉措顯示了中國在芯片制造領域。