GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) 是 ChatGPT 的繼任者。它于 2023 年 3 月 14 日面向有限觀眾發行。Jaap Arriens/NurPhoto via Getty Images
- GPT-4 是 OpenAI 發布的最新人工智能技術。
- 它比 GPT-3 更先進，可以幫助翻譯、總結和處理醫療信息。
- 技術專家表示，它可以幫助挽救生命，但不應在沒有人工監督的情況下使用。
GPT-4 是 OpenAI 提供的人工智能模型的最新和最先進的版本——OpenAI 是非常成功的 ChatGPT 產品的制造商——醫生說它可以顛覆我們所知道的醫學。
雖然我們已經知道之前的 GPT 版本 3.0 和 3.5 可以在 MCAT 上獲得可靠的分數，但現在專家表示 GPT-4 也可以在現實世界中拯救人類生命，快速而巧妙地治療急診室患者。
在即將于 4 月 15 日以電子書形式提供或 5 月 3 日印刷版的即將出版的“醫學人工智能革命”一書中，一位微軟計算機專家、一位醫生和一位記者聯手試駕 GPT-4 并了解其醫療功能. （微軟已經向 OpenAI 投資了數十億美元，盡管這本書的作者說它是在編輯獨立的情況下編寫的。）
三位專家——微軟研究副總裁 Peter Lee、記者 Carey Goldberg 和哈佛大學計算機科學家兼博士 Isaac Kohane 表示，這個目前只對付費用戶開放的新 AI 比之前的聊天機器人更先進，也沒有那么傻。.而且它非常擅長消化、翻譯和綜合信息，以至于他們說它可以用于急診室以節省時間和挽救生命——今天。
“我們現在需要開始理解和討論 AI 的潛在好處和壞處，”該書的作者敦促到。事實上，他們建議，無論我們是否知道，它可能已經在某些醫療環境中使用。
GPT-4如何拯救生命
在 2016 年 5 月 6 日星期五的一張照片中，住院醫師 Cameron Collier 醫生在看望病人時向一群住院醫師和醫學生做簡報。Gerald Herbert/AP Images
在這本書的開篇，作者提供了一個假設的——但完全可能的——住院醫師和 GPT-4 之間的交互，作為該技術肯定會很快被醫生和患者使用的證據。
首先是想象中的病人處于危急狀態，他的心率飆升，血壓驟降，臉色變得蒼白，然后變成藍色，大口喘著粗氣。他的護理團隊將“一個又一個注射器”插入他的靜脈注射器，試圖提高他的血壓并改善他的心臟功能，但似乎沒有任何效果。
一位二年級住院醫師掏出手機打開 GPT-4 應用程序，向 AI 尋求建議。她向機器人解釋說，該患者對血壓支持“沒有反應”，并提到他最近接受了血液感染治療。最后，她懇求人工智能，“我不知道發生了什么，也不知道該怎么辦。”
機器人立即回復一段連貫的段落，解釋患者可能崩潰的原因，提到最近的相關研究，并建議進行白細胞增強輸液治療。居民意識到 AI 暗示該患者可能會患上危及生命的敗血癥。如果是這樣的話，他需要那種藥，快點。
居民迅速從醫院藥房訂購了 AI 建議的輸液，然后 - 批判性地 - 仔細檢查機器人告訴她的內容，對著她的手機說“給我看”這項研究。
“不知何故，她覺得自己就像一位仁慈的導師兼仆人，掌握著世界上幾乎所有的醫學知識，握著她的手，”作者在書中想象到。住院醫師為患者開具處方后，她再次使用 AI 自動完成保險所需的文書工作，這大大節省了時間。
“從診斷到醫療記錄再到臨床試驗，幾乎任何你能想到的方式，它的影響都將如此廣泛和深刻，以至于我們認為我們現在需要開始思考我們可以做些什么來優化它，”該書談到 GPT 時說-4。
最近幾周，其他專家對 AI 應用于醫學各個領域的前景表達了類似的興奮和恐懼。
“這確實是醫學界一個非常激動人心的時刻，‘革命’這個詞正在成為現實，”內科醫生 Eric Topol 在評論這本新書時在他的博客上寫道。
GPT-4 在醫療環境中并不總是可靠
GPT-4 聽起來像是醫學的未來，但有一個問題。GPT-4 仍然會犯錯誤，有時它的反應會在原本合理的醫療建議中出現細微的錯誤。專家們強調，在沒有人工監督的情況下，切勿使用它。
AI 給出的錯誤答案“幾乎總是看起來是正確的”，這本書說，對于未經訓練的人來說可能被認為是有說服力和合理的——但最終可能會傷害患者。
這本書充滿了 GPT-4 失誤的例子。作者注意到 GPT-4 在不太清楚該做什么時仍然會編造東西。
“它比你見過的任何人都更聰明也更愚蠢，”他們寫道。
GPT-4 也會犯筆誤，比如抄錯東西，或者犯直接的數學錯誤。因為 GPT-4 是一個機器學習系統，并不是由人類主動編程的，所以我們不可能確切知道它何時以及為什么會出現這些問題。
作者建議讀者進行一種潛在的交叉檢查以幫助解決系統中的錯誤，即要求 GPT-4 檢查自己的工作，這種策略有時會發現錯誤。另一種是命令機器人向您展示它的工作，這樣您就可以驗證它的計算，人類風格，或者要求機器人向您展示它用來做出決定的資源，就像醫學生在假設情況下所做的那樣。
“它仍然只是一個計算機系統，”作者總結道，“基本上不比網絡搜索引擎或教科書好。”
轉載自頭條號：醫道社傳承民間中醫。（侵刪）
