JS是前端很重要的一部分內容，可以說把JS的基礎打好了，你才能更好的向上發展，而且現在很多大公司初試考察的就是js基礎，如果你連初試都過不了，更不用說后面的復試了。

今天的學習內容：浮點數精度

大多數編程語言都有幾種數值型數據類型，但是JavaScript卻只有一種。你可以使用typeof 運算符查看數字的類型。不管是整數還是浮點數，JavaScript都將它們簡單地歸類為數字。

typeof 17; //number typeof 98.6; //number typeof -21.3; //number

事實上，JavaScript中所有的數字都是雙精度浮點數。這是由IEEE754標準制定的64位編碼數字——即“doubles”。如果這一事實使你疑惑JavaScript是如何表示整數的，請記住，雙精度浮點數能完美地表示高達53位精度的整數。從–9 007 199 254 740 992（–253）到9 007 199 254 740 992（253）的所有整數都是有效的雙精度浮點數。因此，盡管JavaScript中缺少明顯的整數類型，但是完全可以進行整數運算。

大多數的算術運算符可以使用整數、實數或兩者的組合進行計算。

0.1 * 0.9; //0.19 -99 100; //1 21- 12.3; //8.7 2.5 /5; //0.5 21%8; //5

然而位算術運算符比較特殊。JavaScript不會直接將操作數作為浮點數進行運算，而是會將其隱式地轉換為32位整數后進行運算。（確切地說，它們被轉換為32位大端（big-endian）的2的補碼表示的整數。）以按位或運算表達式為例：

8|1; //9

看似簡單的表達式實際上需要幾個步驟來完成運算。如前所述，JavaScript中的數字8和1都是雙精度浮點數。但是它們也可以表示成32位整數，即32位0、1的序列。整數8表示為32位二進制序列如下所示：

00000000000000000000000000001000

你自己也可以使用數字類型的toString方法來查看：

(8).toString(2) //"1000"

toString方法的參數指定了其轉換基數，此例子以基數2（即二進制）表示。結果值省略了左端多余的0（位），因為它們并不影響最終值。

整數1表示為32位二進制如下所示：

00000000000000000000000000000001

按位或運算表達式合并兩個比特序列。只要參與運算的兩位比特中任意一位為1，運算結果的該位就為1。以位模式表示的結果如下：

00000000000000000000000000001001

這個序列表示整數9。你可以使用標準的庫函數parseInt驗證，同樣以2作為基數：

parseInt("1000", 2); //9

（同樣，前導0位是不必要的，因為它們并不影響運算結果。）

所有位運算符的工作方式都是相同的。它們將操作數轉換為整數，然后使用整數位模式進行運算，最后將結果轉換為標準的JavaScript浮點數。一般情況下，JavaScript引擎需要做些額外的工作來進行這些轉換。因為數字是以浮點數存儲的，必須將其轉換為整數，然后再轉換回浮點數。然而，在某些情況下，算術表達式甚至變量只能使用整數參與運算，優化編譯器有時候可以推斷出這些情形而在內部將數字以整數的方式存儲以避免多余的轉換。

關于浮點數的最后警示是，你應該對它們保持時刻警惕。浮點數看似熟悉，但是它們是出了名的不精確。甚至一些看起來最簡單的算術運算都會產生不正確的結果。

0.1 0.2; 0.300000000000004

盡管64位的精度已經相當高了，但是雙精度浮點數也只能表示一組有限的數字，而不能表示所有的實數集。浮點運算只能產生近似的結果，四舍五入到最接近的可表示的實數。當你執行一系列的運算，隨著舍入誤差的積累，運算結果會越來越不精確。舍入也會使我們通常所期望的算術運算定律產生一些出人意料的偏差。例如，實數滿足結合律，這意味著，對于任意的實數x，y，z，總是滿足(x y) z = x (y z)。

然而，對于浮點數來說，卻并不總是這樣。

(0.1 0.2) 0.3; //0.60000000000000001 0.1 (0.2 0.3); //0.6

浮點數權衡了精度和性能。當我們關心精度時，要小心浮點數的局限性。一個有效的解決方法是盡可能地采用整數值運算，因為整數在表示時不需要舍入。當進行貨幣相關的計算時，程序員通常會按比例將數值轉換為最小的貨幣單位來表示再進行計算，這樣就可以以整數進行計算。例如，如果上面的計算是以美元為單位，那么，我們可以將其轉換為整數表示的美分進行計算。

(10 20) 30; //60 10 (20 30); //60

對于整數運算，你不必擔心舍入誤差，但是你還是要當心所有的計算只適用于–253～253的整數。

javascript精度問題導致后端傳過來的值顯示不正確，有何好的解決辦法?

這種問題沒法答。好歹你也給出一點代碼來呀。 javascript number都是64位的,小數點后可以有17位數字,表達現實世界的精度應該沒任何問題了。但是浮點數運算,肯。

為什么C語言中用float類型進行較大值的運算會丟失較多精度?

單精度浮點型(Float)可以用來實數,占用4個字節32位存儲空間,數值范圍較大,可以表示-3.4E38到+3.4E38,其中階碼7位,符號位1位,尾數24位。但在運行較大數值。

浮點運算無效怎么解決?

浮點運算無效的原因可能是由于浮點數精度問題或者除數為0導致的異常錯誤。解決方法如下: 1. 避免使用浮點數進行精確計算,可以使用整數代替,或使用高精度計算。

如何解決c++double精度問題?

只要用浮點數 包括float, double, long double都會有精度問題 也就是值是近似值 如果近似值不夠準確 需要更準確的值 可以提高精度 即float->double->long dou。

c語言中精度有哪些表示?

精度 經常使用的的精度為 2.5 、1.5 級,如果是1.0和0.5級的屬于高精度,現在有的數字已經達到0.25級。 c語言中: float浮點數7位有效數字。 double雙精度數16位。

雙精度，長雙精度浮點數的數值范圍是如何計算出來的?

float:占四個字節,3.4*10(-38)---3.4*10(38);double:占八個字節, 1.7*10(-308)---1.7*10(308);longdouble型的范圍和double都是八個字節,范圍相同。 對于單。

浮點數的精度和范圍區別是什么?

浮點數一般包括單精度浮點數(float)和雙精度浮點數(double)。 單精度浮點數精度:最多有7位十進制有效數字。單精度浮點數范圍:-3.4*10^38~3.4*10^38。雙精。

浮點型和雙精度區別?

浮點數有兩種:單精度浮點數和雙精度浮點數。 單精度浮點數在機內占4個字節、有效數字8位、表示范圍:-3.40E+38 ~ +3.40E+38 雙精度浮點數在機內占8個字節、有。

精度浮點數是什么?

根據IEEE754國際標準,常用的浮點數有兩種格式。 單精度是指用32位(4字節)來表示一個浮點數(小數); 雙精度是指用64為(8字節)來表示一個浮點數。 根據IEEE754國。